兒童被虐待問題一直是社會的毒瘤，扎在父母心中的一根刺，很多人工智能公司也一直致力于研究相關技術來解決這一問題。Google近日發(fā)布了一套AI工具包，用于快速審查大量的兒童性虐待內(nèi)容，同時盡量減少人工檢查的需要。

資料圖

　　該工具使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡掃描虐童圖片，并將這些圖片按照可能被瀏覽的幾率進行排序。此外，該套工具還能標記之前未發(fā)現(xiàn)過的性虐童內(nèi)容。

　　該工具包通過Google的內(nèi)容安全編程包免費提供給企業(yè)合作伙伴和非政府組織。雖然不能確定是否能顯著減少性虐童圖片的數(shù)量，但可以協(xié)助發(fā)現(xiàn)和報告兒童性虐待。

　　目前，該領域的大多數(shù)技術解決方案都是通過根據(jù)以前識別的性虐待材料的目錄檢查圖像和視頻來實現(xiàn)的。(參照PhotoDNA，該款工具是由微軟開發(fā)并由Facebook和Twitter等公司部署的)這種被稱為“爬蟲”的軟件是阻止人們共享已知的先前已識別的CSAM的有效方法。但它無法識別尚未被標記為非法的材料。為此，人類必須自己審查有關內(nèi)容。

　　這便是谷歌新的AI工具將提供幫助的地方：該工具利用谷歌在機器視覺方面的專業(yè)知識，通過對標記的圖像和視頻進行排序并“優(yōu)先考慮最可能的CSAM內(nèi)容以供審查”來協(xié)助人類。這樣，工作人員將能夠提高審查的效率。

　　中國近年來在人工智能方面也投入了大量資金，但大多數(shù)視頻分析系統(tǒng)目前在僅僅在國防安全領域，包括國防和反恐活動中使用。

　　紅黃藍幼兒園只是近年來的一些幼兒園虐待案件之一，其中一些已經(jīng)被監(jiān)控攝像頭發(fā)現(xiàn)，引發(fā)了家長們對安全隱患的擔憂，促使國務院對全國范圍內(nèi)的幼兒園進行檢查。

　　清華大學電子工程系教授Zhang Li說，他們和中國其他的頂級AI實驗室很快會將資源轉(zhuǎn)移到解決防止兒童虐待的問題。

　　Zhang表示，國內(nèi)許多機場，火車站和公共場所已經(jīng)在使用這項技術來檢測異常行為，使用的方法有面部識別等等。

　　但是，要在幼兒園使用這一技術，研究院需要獲得大量的數(shù)據(jù)，這是一個難題，他說。

　　“有些幼兒園可能不愿意分享數(shù)據(jù)，因為這些視頻可能包含敏感信息。一些家長也可能有隱私方面的擔憂，“Zhang說。

　　北京中國科學院模式識別國家實驗室研究員Huang Kaiqi表示，計算機可以通過跟蹤人體圖像中的每個像素來跟蹤移動或手勢，因此可以檢測到微小的行為，如兒童被扎針。

　　“虐待通常包含一系列的行為。這些行動可以形成一個模式，可以通過機器學習和識別?！八f。

　　其他檢測方法如聲音和熱感應也可以用來收集更多的信息，這樣行為跟蹤系統(tǒng)可以做出更準確的判斷。

　　例如，如果孩子在教師采取某種行動后反復哭泣，系統(tǒng)可能會發(fā)出警報。公安部負責全國監(jiān)視和報警系統(tǒng)的高級警官表示，將考慮在學校、包括幼兒園的安全系統(tǒng)中增加人工智能技術。

　　據(jù)官方人士透露，北京在2012年頒布了一項規(guī)定，要求所有學校都安裝安全攝像頭，但許多系統(tǒng)沒有專門的人員進行監(jiān)控，硬盤通常只是被保存起來以備不時之需。

　　人工智能擁有一雙永不眨眼的眼睛，一個永不疲倦的頭腦。單靠技術無法從根本解決問題，只有技術研發(fā)與公眾素質(zhì)并行提升，才有可能把對孩童的傷害扼殺于搖籃。

　　Google發(fā)布免費AI工具包，可快速審查性虐童圖片