科技的更迭,工業(yè)技術的不斷發(fā)展,近幾年的工廠開始走上了智能化道路,從工業(yè)生產(chǎn)到工業(yè)管理,智能化道路為數(shù)據(jù)的保存和傳遞提供了新的解決方案。

　　當前工業(yè)設施的重要管理部分是停機時間的管理。現(xiàn)階段，對機器進行預測停機的花費較高。一些汽車制造廠的停機時間的費用已經(jīng)達到每分鐘22,000美元。

　　智能化的工廠能夠能夠通過采集無線傳感器上的實時數(shù)據(jù)，對可能發(fā)生的情況進行預測，并按照預測的情況，對機器進行及時的調(diào)整，避免機器發(fā)生意外停機。發(fā)生故障的數(shù)據(jù)還能被保存起來，智能化設備通過對故障數(shù)據(jù)的分析，整合出一套停機預防系統(tǒng)，進而提高工廠的產(chǎn)業(yè)化效率，減少機器的停機時間。

　　由于需要對機器的故障數(shù)據(jù)進行及時分析，這就對我們多方位的手機機器傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)收集提高了要求，所以智能化的工廠需要在機器的數(shù)千個節(jié)點進行數(shù)據(jù)手機配置，這背后代表著成本的提高，一定程度上也限制了智能工廠的普及。想要解決這些發(fā)展中的難題，同時還需要能夠進行快速的信息記錄，非易失性和多次的重復讀寫功能的存儲器。

　　那么，具體的數(shù)據(jù)收集有哪些類型呢，數(shù)據(jù)又應該怎樣使用呢?

　　智能化下的存檔數(shù)據(jù)介紹基于存檔報警的歷史數(shù)據(jù)可以將當前的事件提醒和內(nèi)在的原因匹配起來。盡管現(xiàn)在有一些監(jiān)控輔助工具使用這些數(shù)據(jù)，如果獨立使用，其功效性會受到限制。

　　工程數(shù)據(jù)：工程數(shù)據(jù)在工廠的成功運行中起到了至關重要的作用。有了它在手里，經(jīng)驗豐富的專家就可以操控復雜的系統(tǒng)。然而，這樣的數(shù)據(jù)通常還是限制在功能性的筒倉內(nèi)， 即只有一些受過訓練的技術人員可以使用。這使得數(shù)據(jù)分析變得困難，并且作為決策制定的一個可行的輔助手段的應用很麻煩。然而，有可能將工程數(shù)據(jù)自動地翻譯成其他格式并且以圖表形式顯示出來，能夠增強對正在發(fā)生的報警和提醒的理解。

　　知識庫：機器原始設備制造商通常可以訪問采集于全球范圍內(nèi)運行的數(shù)以千計的電廠和汽輪機的大量的知識庫。一些信息數(shù)據(jù)可以追溯到幾十年以前。智慧的使用分析結(jié)果可以讓事件提醒和報警與在別處記錄的類似事件匹配起來。

　　許多系統(tǒng)使用這三種數(shù)據(jù)來源中的一種為操作員提供有價值的洞察信息，可是受到一定的范圍限制。一些可用的系統(tǒng)尋求將這其中的兩種數(shù)據(jù)流組合起來，認為會比其他的系統(tǒng)更加成功。還有一種新的想法是將三種數(shù)據(jù)源整合在一起。

　　即便將存檔的、工程的以及知識庫的信息都放到一起可能也無法解決實際問題。因為增加了復雜性且增大了數(shù)據(jù)量，反而會讓問題更加復雜。這種方式也許可以幫助識別真實狀況并且確定根本原因，但是那將會是一個緩慢的、人工的、實驗性質(zhì)的過程。當數(shù)據(jù)已經(jīng)被組合、過濾以及評估以后，再想減輕損害和避免停機就太晚了。

　　如果想要提高機器的維護效率，我們不僅需要對可能發(fā)生故障的原因進行分析，還需要我們對可能出現(xiàn)的故障問題分列需要執(zhí)行的處理措施。而智能化的工廠設施，為我們進行大量的數(shù)據(jù)處理和分析提供了便利，同時提高了工廠設備的整體安全性。