8月28日，在由中國工程院主辦、浪潮集團承辦的2019中國人工智能計算大會（AICC2019）上，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）和浪潮聯(lián)合發(fā)布《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》）。

《報告》顯示，在最新中國人工智能計算力Top10城市排名中，北京超越杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊，蘇州、南京、西安首次躋身前十。

中國城市計算力大排名

在此次排行中，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州；排名6-10的城市是合肥、蘇州、重慶、南京、西安。

排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術(shù)、應(yīng)用、人才等領(lǐng)域的“吸附”效應(yīng)開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區(qū)三大經(jīng)濟圈形成的人工智能三大產(chǎn)業(yè)集群已初具雛形。

2019中國AI計算力發(fā)展評估 – 城市排名

相比2018年，北京、廣州、蘇州、重慶和西安5個城市的排名都所提高。主要原因為：

·北京憑借字節(jié)跳動、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的迅速發(fā)展，以及全國最多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)和人才儲備，超越杭州位居第一；

·廣州GDP增速領(lǐng)先，政府在人工智能方面增加了大量的投入，再加上大量行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的進駐，使之躋身前五；

·蘇州、南京和西安憑借政府科技產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)、人才和資本的聚集以及領(lǐng)先企業(yè)的帶動，首次進入前十名單。

同時，排名6-10的合肥、蘇州、重慶、南京、西安在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面也存在一些共性，包括：

·都得到了政府的鼓勵、政策的引導(dǎo)，建立高新科技區(qū)，為人工智能發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境，比如蘇州的工業(yè)園區(qū)和西安的西部創(chuàng)新港；

·高校對人才的培養(yǎng)發(fā)揮重要支撐作用，比如合肥的中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南京的南京大學(xué)和西安的西安交通大學(xué)等；

·擁有人工智能產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)先企業(yè)的推進，比如合肥的科大訊飛；

·大量資金的注入，為人工智能發(fā)展提供良好的支撐，比如重慶簽約多個人工智能項目，未來3年預(yù)計超過5萬億元的投資。

計算力即生產(chǎn)力

數(shù)據(jù)、算法和算力被視為推動人工智能發(fā)展的“三駕馬車”。 其中，計算力是承載和推動人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和決定性力量。

為此，在最新《報告》中，IDC從宏觀經(jīng)濟、技術(shù)成熟度、勞動供給三個維度對人工智能算力的發(fā)展水平和未來發(fā)展?jié)摿M行評估，重點考量了包括經(jīng)濟狀況、基礎(chǔ)架構(gòu)、第三平臺、人員水平等核心因素。

IDC預(yù)測，未來5年中國人工智能市場總體規(guī)模將繼續(xù)保持高增長率，年復(fù)合增長率將達到44.9%并超過170億美元。

計算力的快速發(fā)展極大促進了各行業(yè)應(yīng)用場景的成熟，AI產(chǎn)業(yè)化加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進。

2016年被視為人工智能的產(chǎn)業(yè)化元年，此后經(jīng)歷了2017年的產(chǎn)業(yè)化布局，2018的AI應(yīng)用落地之年。至2019年，中國開始進入產(chǎn)業(yè)AI化的新發(fā)展階段。

《報告》顯示，從AI行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，其典型應(yīng)用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內(nèi)容審查、人臉識別和智能寫作等。

政府行業(yè)緊隨其后，典型應(yīng)用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。

排名第三的金融行業(yè)典型應(yīng)用場景主要包括金融行業(yè)的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調(diào)查等。

排名第四的制造業(yè)質(zhì)量管理（QC自動化）、智能工廠等發(fā)展迅猛。電信行業(yè)首次入圍前五，典型應(yīng)用場景包括相對成熟的智能客服和精準營銷等。

同時，《報告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)依然是人工智能算力投資最大的行業(yè)，占據(jù)中國62.4%的人工智能算力投資市場份額；排名前五的行業(yè)中，政府和金融行業(yè)增長最迅速，2018年同比增長均超過100%。

新一代人工智能需要新一代超級計算

從《報告》可以看出，當(dāng)下中國產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展如火如荼，但也面臨著問題和挑戰(zhàn)。

在此次人工智能計算大會上，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克表示，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距。

這主要表現(xiàn)為：缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大。

同時，科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

龔克表示，新一代人工智能需要新一代超級計算。這意味著不僅要在運算的速度上達到新水平，而且要在智能化應(yīng)用上形成新局面。

為此，他建議，高度重視開放強大的人工智能應(yīng)用服務(wù)平臺建設(shè)；主動與國家建立各個開放創(chuàng)新平臺構(gòu)建戰(zhàn)略合作；自主創(chuàng)新面向人工智能的智能計算能力評測體系；探索智能計算對智能制造、數(shù)據(jù)算法治理的支持。

作者：閆潔 來源：科學(xué)網(wǎng)