7月23日，一份華為總裁辦簽發(fā)的郵件引發(fā)熱議。這份電郵提出，華為對(duì)8位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理，薪酬為100萬(wàn)~200萬(wàn)元/年不等。

其中，鐘釗、秦通兩位博士的年薪制方案為182萬(wàn)~201萬(wàn)元/年，并列占據(jù)8位畢業(yè)生年薪的首位。　這樣的錢花得到底值不值？

華為開出百萬(wàn)年薪求賢

近日，華為總裁辦簽發(fā)的一份電子郵件顯示，公司將對(duì)部分2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理。

華為公司要打贏未來(lái)的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)，技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)是核心動(dòng)力，創(chuàng)新就必須要有世界頂尖的人才，有頂尖人才充分揮發(fā)才智的組織土壤，我們首先要用頂級(jí)的挑戰(zhàn)和頂級(jí)的薪酬去吸引頂尖人才，今年我們先將從全世界招進(jìn)20-30名天才“少年”，今后逐年增加，以調(diào)整我們隊(duì)伍的作戰(zhàn)能力結(jié)構(gòu)。經(jīng)公司研究決定，對(duì)八位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制，年薪制方案如下：

姓名 畢業(yè)學(xué)校 年薪（人民幣）

鐘釗 中科院自動(dòng)化所 182-201萬(wàn)

秦通 香港科技大學(xué) 182-201萬(wàn)

李屹 北京大學(xué) 140.5-156.5萬(wàn)

管高揚(yáng) 浙江大學(xué) 140.5-156.5萬(wàn)

賈許亞 清華大學(xué) 89.6-100.8萬(wàn)

王承珂 北京大學(xué) 89.6-100.8萬(wàn)

林晗 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 89.6-100.8萬(wàn)

何睿 中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 89.6-100.8萬(wàn)

華為為什么愿意報(bào)出百萬(wàn)年薪的高價(jià)去招聘應(yīng)屆畢業(yè)生？讓我們看看這些畢業(yè)生的簡(jiǎn)歷。

其中，華為實(shí)行年薪制的8位2019屆頂尖學(xué)生中，年薪最高的是鐘釗和秦通。

每日經(jīng)濟(jì)新聞?dòng)浾咔笞C到，鐘釗為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士，其工學(xué)博士學(xué)位論文是《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：從人工設(shè)計(jì)到自動(dòng)學(xué)習(xí)》。其中文摘要介紹：本文首先從特定任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手，人工進(jìn)行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的修改和設(shè)計(jì)，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)自動(dòng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法展開了深入研究。

該論文對(duì)主要貢獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)時(shí)表示：提出了一種人工設(shè)計(jì)的針對(duì)中文手寫字符識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型；提出了一種人工設(shè)計(jì)的針對(duì)視覺跟蹤決策的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型；提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分塊思想的自動(dòng)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索框架；提出了快速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法和網(wǎng)絡(luò)連接搜索方法，完善了整個(gè)自動(dòng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索框架。

論文摘要顯示，絕大部分自動(dòng)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法需要非常耗時(shí)的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估過程，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法大大地降低了計(jì)算消耗，在CIFAR數(shù)據(jù)集上，僅僅需要一塊顯卡運(yùn)行一天時(shí)間，就可以搜索出具有競(jìng)爭(zhēng)力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，相對(duì)常規(guī)方法計(jì)算量降低到千分之一以下。

作為鐘釗的導(dǎo)師，劉成林告訴每日經(jīng)濟(jì)新聞?dòng)浾撸袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所在人工智能的各個(gè)方向研究上都很強(qiáng)，學(xué)生也都比較優(yōu)秀、比較努力。鐘釗稍顯特別一點(diǎn)可能在于他所研究的方向比較“熱”。劉成林說：

我們跟外面的企業(yè)有一些合作，他（鐘釗）做的研究也是跟外面的公司有部分合作的，博士期間都有一定的成果，是他博士論文的一部分。

劉成林告訴記者，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)做人工智能深度學(xué)習(xí)研究的學(xué)者非常多，但具體到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)自動(dòng)學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域，相對(duì)就不那么多了。這是一個(gè)剛剛興起的研究方向，未來(lái)會(huì)應(yīng)用到人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。

另?yè)?jù)公開資料顯示，秦通為香港科技大學(xué)機(jī)器人研究所博士生，曾獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。其研究興趣主要包括機(jī)器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導(dǎo)相關(guān)研究被大量應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域。

部分博士生曾多次獲獎(jiǎng)

另?yè)?jù)北京大學(xué)相關(guān)人員向每日經(jīng)濟(jì)新聞?dòng)浾咄嘎叮诖舜螌?shí)行年薪制的8位博士生名單之中的李屹，系北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的博士生。

北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院網(wǎng)站介紹，李屹的專業(yè)方向?yàn)榻ＵZ(yǔ)言設(shè)計(jì)與軟件形式化方法。相關(guān)工作已在業(yè)內(nèi)期刊和會(huì)議中發(fā)表多篇論文，并曾多次獲校獎(jiǎng)、國(guó)獎(jiǎng)。此外，他還曾在2018年5月30日作為該學(xué)院研究生學(xué)術(shù)午餐會(huì)的主講人，介紹了他們團(tuán)隊(duì)所開發(fā)出的兩個(gè)框架和相關(guān)工作進(jìn)展。

同時(shí)，李屹也進(jìn)入了該校“2018~2019學(xué)年度校長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)名單”之中。

此外，8位博士畢業(yè)生中的賈許亞，記者查閱發(fā)現(xiàn)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系有名為賈許亞的博士生，但記者多次致電清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，電話均未有人接聽。

記者查詢發(fā)現(xiàn)，在2016年度“人民網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)呙麊沃校?/p>

賈許亞、郭澤華、吳振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”獲得二等獎(jiǎng)；

在2017年度“人民網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎(jiǎng)”中，賈許亞憑借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”獲得一等獎(jiǎng)；

2018年度“人民網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎(jiǎng)”中，賈許亞的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”獲得一等獎(jiǎng)；

由于AI人才培育周期長(zhǎng)，且數(shù)量稀缺，科技公司一般愿意溢價(jià)在市場(chǎng)上招攬人才。人工智能初創(chuàng)企業(yè)第四范式創(chuàng)始人戴文淵在接受記者采訪時(shí)表示，培養(yǎng)一個(gè)頂尖的AI科學(xué)家通常需要5-8年時(shí)間，而且很多企業(yè)無(wú)法像頭條、快手等大公司去挖幾十人、上百人的團(tuán)隊(duì)專門做AI應(yīng)用，市場(chǎng)需要繼續(xù)降低AI的使用門檻。

華為對(duì)科研技術(shù)尤其是基礎(chǔ)性理論的重視程度極高。根據(jù)華為2018年年報(bào)顯示，華為去年投入研發(fā)費(fèi)用高達(dá)153億美元（約合人民幣1029億元），占華為全年收入的14.1%，這一投入位列全國(guó)第一，全球范圍內(nèi)也僅次于亞馬遜（288億美元）、谷歌（214億美元）、三星（187億美元）。

華為在研發(fā)上的巨額投入已經(jīng)換來(lái)回報(bào)。以5G為例，華為從2009年開始進(jìn)行技術(shù)研究，已經(jīng)累計(jì)向3GPP遞交18000件提案。在5G的基本專利上，華為總共擁有2570族5G基本專利，占比超過20%，在所有手機(jī)廠商中位居第一。

互聯(lián)網(wǎng)公司挖角漲薪幅度達(dá)20%至50%

除了華為，BAT等科技公司對(duì)人才的招募力度也非常強(qiáng)，大型互聯(lián)網(wǎng)公司的工資高得讓很多人羨慕。騰訊今年一季報(bào)顯示，截至2019年3月31日，騰訊有5.46萬(wàn)名雇員，公司總酬金成本高達(dá)116.16億元。以此計(jì)算，今年一季度騰訊員工平均月薪7.09萬(wàn)元。

雖然騰訊方面表示“除了年終獎(jiǎng)因素，另外支付酬金包括大量員工培訓(xùn)和福利開支，以及幾險(xiǎn)幾金的公司繳納部分，還有各種商業(yè)保險(xiǎn)”，但依然能夠看出大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)公司在人力成本上的高額投入。

而阿里對(duì)科研人員的求賢若渴也有目共睹。2017年，馬云在云棲大會(huì)上宣布成立全球研究院“達(dá)摩院”，旨在探索前沿科技創(chuàng)新，并計(jì)劃在三年內(nèi)投入1000億。

據(jù)了解，“達(dá)摩院”在全球各地組建前沿科技研究中心，包括亞洲達(dá)摩院、美洲達(dá)摩院、歐洲達(dá)摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地設(shè)立不同研究方向的實(shí)驗(yàn)室，初期計(jì)劃引入 100 名頂尖科學(xué)家和研究人員。

僅2018上半年，就有近二十位海外知名科學(xué)家加盟達(dá)摩院，包括臉書AI負(fù)責(zé)人黃非、前新加坡信息與通信研究所研究員陳博興、IBM研究員葛妮瑜等海外高級(jí)科研專家等，其后量子計(jì)算領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家馬里奧?塞格德(Mario Szegedy)也宣布加入達(dá)摩院，負(fù)責(zé)達(dá)摩院在西雅圖的阿里云量子實(shí)驗(yàn)室(AQL)工作。

Irene是國(guó)內(nèi)知名獵頭公司MGA的華南地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)人，她向記者表示，為了從其他公司挖角，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍愿意開出20%至50%的漲薪幅度，“特別是重視研發(fā)的公司，甚至?xí)椴┦刻峁┳》亢蛙嚒！?/p>