人工智能使制造業(yè)煥發(fā)出勃勃生機(jī)，制造業(yè)同時(shí)也促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。有需求就有市場(chǎng)，正是制造業(yè)這種強(qiáng)勁的需求催生了人工智能在制造業(yè)中的運(yùn)用和發(fā)展。與此同時(shí)人工智能對(duì)人類本身也提出挑戰(zhàn)，但是我們不能因噎廢食、錯(cuò)失發(fā)展的良機(jī)。 　　人工智能滲入各行各業(yè) 　　8月30日至31日，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)在上海拉開(kāi)帷幕，一時(shí)間人工智能成為當(dāng)前的熱詞。說(shuō)起人工智能，其歷史悠久：早在希臘神話中就有機(jī)械人(黃金機(jī)器人)和人造人(伽拉忒亞)，但是真正意義上的人工智能誕生于1943 ～1956年間。經(jīng)過(guò)六七十年發(fā)展，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)廣泛運(yùn)用于生產(chǎn)和生活領(lǐng)域，包括智能汽車、智能教育、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)以及智能建筑等。就其在中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模來(lái)說(shuō)增長(zhǎng)迅猛，2015年為112.4億元，2016年為178.3億，2017年為216.9億，據(jù)預(yù)測(cè)2018年將突破380億元。在未來(lái)幾年，人工智能很有可能無(wú)處不在、無(wú)處不有。同樣，人工智能賦予了制造業(yè)新的時(shí)代內(nèi)涵，促進(jìn)該行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 　　制造業(yè)發(fā)展需要人工智能 　　制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)，同時(shí)也是各國(guó)爭(zhēng)奪高端價(jià)值鏈的主戰(zhàn)場(chǎng)。中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，要實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，主要依賴于高新技術(shù)。目前大量的高新技術(shù)主要是人工智能于制造業(yè)深度融合。正是制造業(yè)本身的需求刺激了人工智能在該領(lǐng)域的運(yùn)用。 　　人工智能在制造業(yè)中的成功應(yīng)用，極大地解放了生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)效率。視覺(jué)檢驗(yàn)方面，例如在用“機(jī)器”代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，其功能經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展日益完善。目前按該項(xiàng)技術(shù)主要運(yùn)用于半導(dǎo)體行業(yè)。它把人類從枯燥乏味、重復(fù)性高的工作中解脫出來(lái)，當(dāng)然準(zhǔn)確率也提高了;同時(shí)可以在不適合人類工作的地方(高溫)或者是危險(xiǎn)的地方(高空、輻射)作業(yè)。在視覺(jué)分揀方面，在生活中最常見(jiàn)到的就是快遞流水線的分揀：通過(guò)流水線上的視覺(jué)分揀裝置把大量的快遞依據(jù)郵寄地點(diǎn)快速分開(kāi)，這在幾年前主要是依靠人工進(jìn)行分揀。視覺(jué)分揀的這種替代大大的提高了工作效率，使快遞迅速的穿山越嶺到達(dá)消費(fèi)者手中;同樣也大幅降低企業(yè)的成本。正是此類工作本身的特性催生了制造業(yè)對(duì)人工智能的需要，同時(shí)這些工作本身又對(duì)人工智能的靈活度、機(jī)器視覺(jué)等方面提出更高的要求，從而不斷促進(jìn)人工智能的完善和發(fā)展。 　　人工智能給制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 　　雖然我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模連年上升，但主要投資于商業(yè)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在制造業(yè)投入不足1%。但是第二產(chǎn)業(yè)2017年在中國(guó)的占比超過(guò)七成，其中第二產(chǎn)業(yè)主要是指加工制造業(yè)，也就是說(shuō)我國(guó)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于需要。 　　因此，我們現(xiàn)在面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是并存的，人工智能在制造業(yè)上的投入會(huì)大有前景，但是我國(guó)人工智能的投入?yún)s遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。針對(duì)這種情況，國(guó)家已經(jīng)出臺(tái)了各種政策來(lái)促進(jìn)人工智能和制造業(yè)的深度融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。近年來(lái)我國(guó)制造業(yè)并不景氣，若能融入人工智能，一方面可以降低成本、提高利潤(rùn)，另一方面可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈底層升級(jí)，最終更新?lián)Q代、增強(qiáng)制造業(yè)自身的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。 　　看到人工智能與制造業(yè)中深度融合帶來(lái)諸多好處的同時(shí)我們也不要太樂(lè)觀。它在解放生產(chǎn)力的同時(shí)也帶走了大量的工作機(jī)會(huì)，以前許多沒(méi)有技術(shù)含量卻需要大量工人操作的枯燥流水線崗位以后很可能只需要極少的人員操控機(jī)器，導(dǎo)致短期失業(yè)人數(shù)增加。眾所周知失業(yè)人員的增加有會(huì)帶來(lái)一系列負(fù)效應(yīng)。 　　針對(duì)這種情況，筆者認(rèn)為有以下兩點(diǎn)應(yīng)對(duì)措施。一是有關(guān)部門要做好失業(yè)人員再教育及培訓(xùn)。人工智能和制造業(yè)深度融合后將會(huì)有大量新的崗位誕生，這就需要相關(guān)部門做好對(duì)接工作，及時(shí)了解需求端的變化。各部門要秉持未雨綢繆的心態(tài)，做好信息匹配工作，積極的組織相關(guān)人員學(xué)習(xí)，以緩沖深度融合帶來(lái)的不利影響。二是作為從業(yè)人員或者是即將走進(jìn)社會(huì)的青少年，要重塑自己的職業(yè)觀、積極轉(zhuǎn)變思維，主動(dòng)思考如何把自己專業(yè)和人工智能結(jié)合起來(lái)，以適應(yīng)時(shí)代的要求。 　　從歷史軌跡來(lái)看，人類的每一次進(jìn)步都或多或少的導(dǎo)致失業(yè)。我們只能以一種積極地心態(tài)來(lái)看這件事，千萬(wàn)不能因噎廢食、放棄人工智能和制造業(yè)的深度融合。這不僅不利于我國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而且也會(huì)危及我國(guó)制造業(yè)在世界的地位?？傊?，人工智能與制造業(yè)深度融合是大勢(shì)所趨。我們要牢牢抓住這個(gè)難得的機(jī)遇，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。