隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟和應(yīng)用，其也帶來(lái)了駕駛技術(shù)的安全性問(wèn)題。自動(dòng)駕駛是否真的安全呢?什么樣的情況下自動(dòng)駕駛才需要承擔(dān)責(zé)任呢?

　　2018年3月18日，美國(guó)亞利桑那州，一輛配備了安全駕駛員的Uber自動(dòng)駕駛汽車，撞倒了一位違規(guī)橫穿馬路的行人，后者被送往醫(yī)院，最終不治身亡。

　　一年后，就在大眾輿論快要忘卻這樁悲劇的時(shí)候，它有了最新判決結(jié)果，當(dāng)?shù)貦z察官在一封信中稱，Uber在事故中負(fù)有刑事責(zé)任的指控“沒(méi)有依據(jù)”，事故視頻可能并未準(zhǔn)確地描述車禍過(guò)程，當(dāng)時(shí)車上的安全駕駛員則需進(jìn)一步調(diào)查。

　　截至目前，全球幾乎沒(méi)有太多完善的保險(xiǎn)條例和法律權(quán)限來(lái)規(guī)定無(wú)人車的責(zé)任，美國(guó)40多個(gè)州在無(wú)人車法規(guī)的制定上莫衷一是，已經(jīng)足以折射出自動(dòng)駕駛的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。

　　自動(dòng)駕駛最基礎(chǔ)的原理就是將人類司機(jī)目力所及的一切物體，路人，建筑，其他車……都構(gòu)建成三維模型，關(guān)心它們之間的移動(dòng)趨勢(shì)，估算速度，預(yù)測(cè)路線，有沖突就剎車或繞路。

　　根據(jù)媒體報(bào)道，谷歌自動(dòng)駕駛就遇到過(guò)一些意外：比如，幾個(gè)小孩在高速路上玩青蛙;一個(gè)殘疾人坐著電動(dòng)輪椅，在路上追一只鴨子，鴨子繞圈跑，他也繞圈追……面對(duì)如此荒誕場(chǎng)景，你很難苛求機(jī)器能百分百預(yù)測(cè)這些人的軌跡。

　　那么在自動(dòng)駕駛使用之前，哪些行為能夠提高系統(tǒng)使用的安全性呢。

　　模擬場(chǎng)景之于自動(dòng)駕駛的必要性。

　　在自動(dòng)駕駛車輛的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，必須在各種駕駛條件下反復(fù)評(píng)估自動(dòng)駕駛技術(shù)，以確保其安全性要優(yōu)于人類駕駛。有時(shí)，這意味著我們需要在實(shí)際道路上進(jìn)行真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試，與此同時(shí)，也體現(xiàn)了使用模擬場(chǎng)景來(lái)增加實(shí)際行駛里程數(shù)的必要性。

　　特別需要注意的是，在測(cè)試不同以往的危險(xiǎn)駕駛條件時(shí)，模擬會(huì)發(fā)揮很大的效用。模擬的靈活性和多功能性使其顯得尤其有價(jià)值。

　　如果不使用模擬，在確定自動(dòng)駕駛汽車如何應(yīng)對(duì)某些實(shí)際場(chǎng)景時(shí)會(huì)非常危險(xiǎn)，比如一個(gè)小孩突然從停泊的車輛后面沖到街上，抑或是另一輛車闖紅燈。

　　先進(jìn)的圖形技術(shù)可以復(fù)制現(xiàn)有場(chǎng)景并對(duì)其進(jìn)行修改。舉個(gè)例子，即使您住在沙漠里，模擬也可以根據(jù)場(chǎng)景需要制造一場(chǎng)暴風(fēng)雪。或者，它可以調(diào)整太陽(yáng)的位置，使其看起來(lái)像日出或日落時(shí)的場(chǎng)景，從而讓車輛“看不見(jiàn)東西”。模擬可以提供一種可控的方式，針對(duì)一些有可能會(huì)將測(cè)試駕駛員置于危險(xiǎn)當(dāng)中的各種情況來(lái)進(jìn)行建模，例如在高速路面上放塊黑冰。

　　此外，模擬還支持在短時(shí)間內(nèi)測(cè)試眾多場(chǎng)景。在慕尼黑舉辦的 GTC 歐洲大會(huì)的開(kāi)幕主題演講中，黃仁勛先生告訴聽(tīng)眾，通過(guò)借助 NVIDIA DGX 和新型 TensorRT 3 進(jìn)行超實(shí)時(shí)模擬，工程師可以在 5 小時(shí)內(nèi)模擬駕駛 300,000 英里。這意味著基本上可以在兩天的時(shí)間內(nèi)模擬美國(guó)境內(nèi)所有已鋪設(shè)好的道路。

　　每一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)都要經(jīng)過(guò)應(yīng)用的考驗(yàn)，而提高自動(dòng)駕駛的安全性是當(dāng)前的自動(dòng)駕駛技術(shù)必須要解決的問(wèn)題。